Manchester City 3 x 1 Copenhagen

Copenhagen teve performance de 40.2% comparado a uma equipe de alta performance.

Manchester City teve performance de 91.4% comparado a uma equipe de alta performance.

Comparando as equipes entre si, Copenhagen teve 30.6% de performance em relação ao seu adversário, Manchester City que ficou, consequentemente, com 69.4% de performance relativa ao oponente.

O primeiro parágrafo destaca a semelhança entre Copenhagen e Manchester City com as grandes potências do futebol mundial em termos de intensidade de jogo. No segundo parágrafo, é discutido como essas equipes demonstraram superioridade uma sobre a outra nesta partida específica.

De acordo com o FIF-AI, finalização é o fundamento mais importante num jogo. Sem elas, não há vitórias. 💡

Copenhagen teve razoável quantidade de finalizações. E teve taxa razoável de finalizações em direção ao gol.

Manchester City teve razoável quantidade de finalizações. E teve taxa razoável de finalizações em direção ao gol.

Os 2 jogadores que mais finalizaram foram, Magnus Elkjær Mattsson, MEI do Copenhagen e Mohamed Elyounoussi, ATA do Copenhagen.

De acordo com o FIF-AI, desarme é o 2o fundamento mais importante, principalmente quanto mais no campo do adversário estiver. O desarme proporciona uma oportunidade de ataque em uma equipe despreparada para se defender.

Copenhagen neutralizou 18.94% das jogadas de Manchester City

Manchester City neutralizou 6.11% das jogadas de Copenhagen

O indicador de neutralização de jogadas deve ser observado em conjunto com o de posse de bola efetiva e o de intensidade relativa. Neste jogo, Copenhagen teve 31.7% de posse efetiva e Manchester City teve 68.3%.

Os 3 jogadores que mais deram combate foram, Scott McKenna, ZAG do Copenhagen; Denis Vavro, ZAG do Copenhagen e Mohamed Elyounoussi, ATA do Copenhagen.

Copenhagen teve taxa de acerto de passes de 93.1%, que é uma taxa excelente.

Considerando passes, lançamentos e cruzamentos Copenhagen teve taxa de acerto de 88%.

Manchester City teve taxa de acerto de passes de 94.9%, que é uma taxa excelente.

Considerando passes, lançamentos e cruzamentos Manchester City teve taxa de acerto de 93%.

Os 3 jogadores mais engajados foram, Rúben Dias, ZAG do Manchester City; Mateo Kovacic, MEI do Manchester City e Manuel Akanji, ZAG do Manchester City.

Os 3 jogadores menos engajados foram, Christian Sorensen, LAT do Copenhagen; Jordan Larsson, ATA do Copenhagen e Nicolai Boilesen, ZAG do Copenhagen.

As 3 melhores performances foram de, Rúben Dias, ZAG do Manchester City; Mateo Kovacic, MEI do Manchester City e Manuel Akanji, ZAG do Manchester City.

Os 3 jogadores que menos contribuíram para o jogo foram, Christian Sorensen, LAT do Copenhagen; Jordan Larsson, ATA do Copenhagen e Nicolai Boilesen, ZAG do Copenhagen.

Considerando impedimentos, faltas, pênaltis e cartões recebidos, Copenhagen somou 15 irregularidades. Deste total, foram 9 faltas.

Da mesma forma, considerando impedimentos, faltas, pênaltis e cartões recebidos, Manchester City somou 5 irregularidades. Deste total, foram 4 faltas.

É como se a partida fosse interrompida a cada 4.7 minutos. Considerando que o tempo médio de paralisação é de cerca de 29 segundos, esta partida teria ficado paralisada cerca de 9.7 minutos.

O FIF-AI entendeu ou padrões que combinados, levam as equipes a grandes performances. Entretanto, nem sempre a maior performance vence o jogo. Um detalhe, uma roubada de bola, uma finalização bem-feita, pode mudar o cenário de um jogo. Os fatores expostos aqui, devem ser observados em conjunto, ficando a conclusão por parte dos especialistas.

A Inteligência Artificial - IA - não é especialista em futebol, mas em detecção de padrões. Entretanto, humanamente somos capazes de realizar até 8 comparações simultâneas de variáveis, o que nos leva a certo viés, principalmente, se houver emoção, pressão e vaidade. Sendo a inteligência artificial especialista em detecção de padrões e ilimitada em análise de variáveis e quantidade de informações, torna-se um excelente parceiro de especialistas. Na era da IA, não somos nós ou ela, somos nós e ela.